10月8日，华夏工程院2019年院士增选名单正式公布。
彼岸科技集团高级副总裁、彼岸云计算中心负责人王坚博士，作为民营企业科技工作者的杰出代表，当选工程院工程管理学部院士，并成为该学部新设“新兴交叉领域工程技术创新管理”专业首位入选者。
《科技日报》在头版报道中评价：“王坚院士的当选，标志着我国科技评价体系对民营企业科研创新的高度认可。
他所开创的‘以数据为中心’的分布式云计算架构——彼岸云，成功突破传统云计算技术瓶颈，推动我国在云计算核心技术上实现从跟跑到领跑的跨越.....”
《财经》杂志在深度分析中指出：“这位曾以流利英语震撼国际云计算大会的技术专家，如今带领团队打造的彼岸云平台已覆盖全球200多个国家和地区。
尤为值得关注的是，王坚是工程管理学部设立来首位来自民营企业的院士，这充分体现国家推动创新链与产业链深度融合的战略决心......”
相关报道发布后，评论区洋溢着振奋与共鸣：
网友（云架构师Leo）：“技术大牛终获认可！七年前在技术论坛听过王博士演讲，当时他说‘华夏云必须有自己的架构’，今天他真的做到了！”——@
网友（数字时代观察者）：“从在阿里年年被质疑‘画饼’到彼岸柳暗花明，带领彼岸云冲出重围，这才是现实版‘十年磨一剑’！看到曾经他照片里他抹眼泪的瞬间全是感慨。”
网友（科创未来）：“民营企业科研人员的新里程碑！期待更多民企科学家站上国家荣誉舞台。”
当晚，陈默包下整座五星级酒店，设宴为彼岸云全体员工庆功。
这不仅属于王坚个人的荣誉，更是整个彼岸云团队共同的胜利。
在集团内部庆功宴上，董事长陈默举杯致辞，语气感慨：
“七年前，我们投入百亿布局云计算，所有人都说这是无底洞，王坚博士说这事彼岸得搞，这些年彼岸云所取得的成果，所做出的贡献，所创造的价值，远远超过我们的投入。
但这离不开在座每一位坚守‘技术信仰’的同行者！
今天这杯酒，敬你们！”
现场流出的照片中，王坚在接过陈默手里特制的“彼岸集团卓越贡献奖”奖杯时再次落泪。
这一场景，与多年前他因质疑在前公司年会黯然抹泪的画面，形成鲜明对比。
翌日，彼岸集团总部顶层一号会议室。
一场关乎未来科技战略走向的高级临时会议在此召开。
室内气氛既延续着昨日庆典的喜悦，也弥漫着冷静的自省。
陈默坐在主位，开门见山：“昨天，我们为彼岸云登顶行业标准而庆贺。
王坚院士用将近十年的时间为我们打下了云计算的江山，能跟欧美对抗不落下风。
但掌声过后，我们必须看清，下一场决定命运的战役已经打响——就是我们之前深耕多年的人工智能。”
他起身走向白板，画出数个圈层，随后指向中心的大圈：
“彼岸集团目前由陆奇全盘负责，诸位各司其职，发展稳健，这是我们的基本盘。
今年新开辟的彼岸智慧健康领域由戴文渊推进，而我则将带领新团队聚焦彼岸汽车，无暇他顾。
AI领域必将成为未来竞争的核心焦点，这一点大家已有共识。
那么问题来了——”
他略作停顿，环视全场：“这场硬仗，由谁来打？又该怎么打？”
“我来！”
两道声音几乎同时响起，许朝军与王坚双双起身请缨。
许朝军作为彼岸创研院院长、集团CTO，负责前沿科学研究责无旁贷。
而且王坚获得院士，对他的激励作用极其明显，他的要求不像老板这么高远，当个院士就好。
王坚当选院士更激励他立志攀登学术高峰。而王坚则认为，彼岸云已进入稳定发展阶段，亟需与AI结合开辟新方向，创造更多可能。
陈默见状微笑：“那就你俩都来。由陆奇牵头，许朝军为主，王博士辅助，三人合力拿下这块战略要地，我会不时关注这块的进展。
接下来就是怎么打的问题了，屏幕上是由天机阁整理的全球AI发展报告，大家可以看下，知己知彼。”
巨幅投影呈现出一份详实的全球AI格局报告：
全球私有AI投资超700亿美元，相当于每天有2亿多美元投入该领域。
其中自动驾驶是最热门赛道，获得77亿美元投资，占比近10%；AI医疗和面部识别并列第二，均获47亿美元投资，欺诈检测、金融等领域也有大额资本注入。
CBIsights发布的全球AI百强榜中，美国企业占据77席，优势显著；华夏有彼岸、百度、商汤、旷视、地平线等7家企业入选，其中地平线是唯一上榜的华夏AI芯片企业。
值得注意的是，近半数上榜华夏企业背后均有彼岸的投资布局，显示其在AI领域的前瞻视野。
“了解整体背景后，我们聚焦主要竞争对手。”陈默切换画面，列出关键对手：
OpeAI：在微软的巨额投入下，GPT系列预训练语言模型已展现出惊人潜力，技术路线已然清晰，巨量参数与算力堆砌的道路锋芒毕露。
Google：凭借BERT模型引领自然语言处理风潮，同时其DeepMid在强化学习等领域持续深耕，底蕴深厚，算力储备深不可测。
英伟达：其V100、A100等GPU正成为全球AI实验室的“硬通货”，通过绝对领先的硬件性能，确立了“力大飞砖”式发展的基础设施地位，几乎垄断了高端算力市场。
数据冰冷而残酷。
数据冰冷而严峻。天机阁分析指出，若沿袭“堆算力、拼参数”的路径，即便彼岸倾尽资源，亦难以超越拥有先发优势与硬件生态护城河的巨头，无异于一场胜算渺茫的消耗战。
“因此，”陈默斩钉截铁地打破沉默，“我们不能被对手牵着鼻子走。正如造车，欧美百年工业积淀非一朝可追，我们选择新能源汽车作为突破口。
同理，面对算力碾压，我们不能硬拼——拼不过，也拼不起。
我们必须找到属于自己的‘科技树’。”
他走向白板，画出一条分叉路径：“近日我与陆奇博士及天机阁专家反复探讨，过去数年，集团在各领域积累了海量的、高质量的场景数据。
这些高质量、多模态的垂直数据是彼岸最为宝贵的资产，是Google、OpeAI等纯技术公司所不具备的独特燃料，甚至对于全世界来说也是独一份。
通过将AI模型快速部署到现有业务中，可以形成一个“模型使用->产生新数据->反哺模型优化”的闭环。
这个持续进化的迭代进化过程，是算力难以短期复制的核心壁垒。
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